Похоже, что сейчас волнует почти каждого — “Какие AI-ниши ещё не забиты и где реально можно влезть со своим продуктом?” На первый взгляд кажется, что всё уже занято: чат-боты, генерация контента, аналитика данных — куча проектов с сотнями команд и инвесторами. Но если копнуть глубже, места для новых AI-стартапов всё ещё остаются, правда, нужно понимать, как их искать и проверять.

Первое, что стоит учитывать — огромная разница между глобальными трендами и локальными рынками. Общие решения для крупного бизнеса уже страшно конкурентные, но в отраслях, где автоматизация всё ещё на низком уровне (например, средний и малый бизнес в регионах, узкоспециализированные производства, медицина в небольших клиниках), AI можно внедрять по-новому и просто делать лучше, быстрее, дешевле. Разница в понимании проблем клиентов и вшивании AI в реальные процессы — огромна.

Второе — нужно смотреть не на хайповую функцию (например, “генерация текста”), а на конкретную задачу, за которой стоит реальная боль. Часто свежие стартапы появляются там, где кто-то просто смог соединить AI с традиционным софтом — например, интегрировать AI-решение в ERP-систему или сделать умный помощник для узкой отрасли, где уже есть стабильные процессы.

Как проверить нишу?
1. Пообщайтесь с потенциальными пользователями/клиентами не в формате “дизайна” или красивых презентаций, а реальных проблем в текущей работе.
2. Проанализируйте конкурентов: какие у них “белые пятна”? Где они не решают задачи по-человечески?
3. Проверьте доступность данных — AI живёт за счёт качественных данных, если их трудно собрать или использовать, стартапу будет сложно.

Один спорный момент — многие считают, что для прорыва с AI нужно сразу железно знать алгоритмы и программирование. Лично сталкивался с тем, что нормальный продукт вышел у тех, кто больше делает упор на понимание проблемы и построении бизнес-процесса, а не на изобретение новых алгоритмов. В век открытых библиотек и сервисов самое ценное — грамотный коннект решений с конкретными задачами.

Как считаете вы, где ещё есть пространство для AI-стартапа? Каких реальных кейсов или проблем вам не хватает в привычных IT-решениях?